Pythonのデータ型の見分け方！int・float・str・boolをtype()で確認｜Python基礎講座第2回

前回：Pythonの変数とは？名前の付け方と代入の順番を実行して確かめる｜Python基礎講座第1回

「画面には同じ 3 と表示されているのに、計算するとエラーになる…」「int とか str とか、結局なにが違うの？」

こんなふうに戸惑ったこと、ありますよね。この記事は、Pythonの基本を1テーマずつ押さえる連載「Python基礎講座」の第2回です。今回はデータ型の見分け方として、int・float・str・bool の4つと、型を調べる type() を取り上げます。

対象はPythonを始めたばかりの初心者の方で、難易度は入門レベルです。変数に値を代入できれば読み進められます。動作確認は Python 3.13 で行いました。一緒に見ていきましょう！ 😊

Contents

データ型とは？値の「種類」のこと
サンプル1：type() で型を調べる
サンプル2：同じ「+」でも型で結果が変わる
サンプル3：型ちがいで起きるエラーを読む
見分けるときに迷いやすい3つのポイント
まとめ

データ型とは？値の「種類」のこと

calendar numbers / Photo by Rene Terp via Pexels

データ型（型）とは、その値がどんな種類のデータなのかを表すものです。

イメージとしては、カレンダーに書いた「3」です。「3日」なのか「3時」なのか「会議室3」なのかで、できることが変わりますよね。「3日」と「4日」は足し算できますが、「会議室3」に1を足しても意味がありません。

Pythonも同じで、値の種類によってできる操作と結果が変わります。まずは、よく使う4つの型を押さえましょう。

型	読み方・意味	書き方の例	見分けるポイント
`int`	整数（integer）	`3`、`-20`、`1_000`	小数点がない数
`float`	小数（浮動小数点数）	`3.0`、`0.5`	小数点がある数
`str`	文字列（string）	`"3"`、`'札幌'`	`" "` か `' '` で囲まれている
`bool`	真偽値（ブール）	`True`、`False`	先頭が大文字の True / False の2つだけ

サンプル1：type() で型を調べる

見た目が似ている4つの値を用意して、print() と type() で表示してみます。

# 見た目が似ている4つの値
cups = 3
weight = 3.0
room = "3"
is_open = True

print(cups, weight, room, is_open)

# type() で「何の種類（型）か」を調べる
print(type(cups))
print(type(weight))
print(type(room))
print(type(is_open))

実行結果はこうなりました。

3 3.0 3 True
<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'str'>
<class 'bool'>

ここが重要です👇

1行目を見ると、cups（3）と room（"3"）はどちらも同じ 3 と表示されています。print() だけでは区別できません
type() を使うと <class 'int'> や <class 'str'> のように、型の名前がわかります。class の部分は今は気にせず、' ' の中の名前だけ読めばOKです
3 と 3.0 は数としては同じ大きさですが、型は int と float で別物です

サンプル2：同じ「+」でも型で結果が変わる

型がちがうと、何が変わるのでしょうか。これ、実行せずに答えられますか？ 4行それぞれ何が表示されるか、予想してから読み進めてみてください。

# 同じ「+」でも、型によって結果が変わる
print(3 + 4)        # int + int
print(3.0 + 4)      # float + int
print("3" + "4")    # str + str
print(True + True)  # bool + bool ← 何が出るか予想してみよう

実行結果はこちらです。

ポイントをまとめるとこんな感じです👇

3 + 4 は整数どうしなので 7（int）
3.0 + 4 は片方が float なので、結果も 7.0（float）になります
"3" + "4" は文字列どうしなので、足し算ではなくつなげる動きになり 34 です。電卓ではなく「文字を並べる」と考えるとわかりやすいです
True + True は、意外にも 2 でした。Pythonでは True を 1、False を 0 として計算できるためです。ふだんの計算で使うことはほとんどないので、「そういう仕組みもある」くらいで大丈夫です

同じ + という記号でも、型によって「計算」になったり「連結」になったりする。これが型を意識する理由です。

サンプル3：型ちがいで起きるエラーを読む

実際によくあるのが、数のつもりで扱っていた値が、じつは文字列だったというケースです。申込フォームから受け取った年齢で、来年の年齢を計算してみます。

# 申込フォームから受け取った年齢（のつもり）
age = "25"

# 来年の年齢を計算したい
next_age = age + 1
print(next_age)

実行すると、エラーで止まりました（ファイルの場所は環境によって変わるので …\ と省略しています）。

Traceback (most recent call last):
  File "…\s3_error.py", line 5, in <module>
    next_age = age + 1
               ~~~~^~~
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

最後の行の TypeError: can only concatenate str (not "int") to str は、「str には str しかつなげられません（int はつなげません）」という意味です。age が文字列 "25" なので、+ は連結のつもりで動こうとして、相手の 1 が int だったため止まったわけです。

こういうときは、あやしい変数の値と型を一緒に表示して確かめます。

age = "25"

# 値と型を一緒に表示して確かめる
print(age, type(age))
print(repr(age))

25 <class 'str'>
'25'

print(age, type(age)) で、値が 25、型が str だとひと目でわかります
repr() を使うと '25' のようにクォート付きで表示されるので、文字列だと気づきやすくなります

今回は age = 25 と " " を外して書き直すと、26 <class 'int'> と表示されました。ただ、フォームやキーボード入力から受け取る値は文字列になることが多く、書き直せない場面もあります。そのときに使う int() や str() による型変換は、次回の第3回で詳しく扱います。

見分けるときに迷いやすい3つのポイント

最後に、実際に試して「おっ」と思った点をまとめます。

割り算 / の結果は float：10 / 2 は割り切れても 5.0 と表示され、type() は float でした。整数になると思っていると、表示に .0 が付いて驚きます
"True" は bool ではなく str：type("True") は <class 'str'> でした。" " で囲んだ時点で文字列です
小文字の true はエラー：is_member = true と書くと NameError: name 'true' is not defined. Did you mean: 'True'? が出ました。JavaScriptなどに慣れている方はうっかり書きがちです ⚠️