Pythonでリストを2つの変数に代入すると両方変わる理由【参照の仕組みを解説】

「リストを別の変数にコピーしたはずなのに、片方を変更したらもう片方まで変わってしまった…😱」

Pythonを始めたばかりの方がハマりやすい、このビックリ現象。実はPythonの変数の仕組みを理解すると、「なるほど！」と一気に納得できます。今回はこの不思議な挙動をわかりやすく解説していきます！

Contents

🔍 まず現象を確認してみよう
💡 変数は「ラベル（名前）」にすぎない
🛠 本当にコピーしたいときはどうする？
⚠️ ネストしたリストには注意！
まとめ

🔍 まず現象を確認してみよう

python programming / Photo by Myburgh Roux via Pexels

こんなコードを見てください。これ、実行せずに正確に答えられますか？

# リストを変数aに代入して、bにもコピー（のつもり）
a = [1, 2, 3]
b = a          # aをbに代入

b.append(4)    # bにだけ要素を追加したつもり…

print(a)       # → どうなる？
print(b)       # → どうなる？

実行結果はこうなります。

[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

bを変更したのに、aまで変わってしまっています！初めて見ると「バグ？」と思いますよね。でもこれ、Pythonの仕様どおりの動作なんです。

💡 変数は「ラベル（名前）」にすぎない

ここが核心です。Pythonの変数はデータそのものを入れる箱ではなく、オブジェクトへの「参照（リファレンス）」です。

イメージとしては、こんな感じです。

リスト [1, 2, 3] というデータがメモリ上のどこかに存在する
a = [1, 2, 3] と書くと、「a」というラベルがそのデータを指す
b = a と書くと、「b」というラベルも同じデータを指すだけ

つまり、aとbは別々のリストを持っているのではなく、同じひとつのリストを2つの名前で呼んでいる状態なんです。

🛠 本当にコピーしたいときはどうする？

ポイントをまとめるとこんな感じです。リストを独立したコピーとして複製するには、以下のいずれかの方法を使います。

a = [1, 2, 3]

# 方法①：スライスでコピー
b = a[:]

# 方法②：copyメソッドでコピー
b = a.copy()

# 方法③：list()でコピー
b = list(a)

b.append(4)

print(a)  # → [1, 2, 3]   ← 変わらない！✅
print(b)  # → [1, 2, 3, 4]

これでaとbは別々のリストオブジェクトになるので、片方を変えてももう片方には影響しません。

⚠️ ネストしたリストには注意！

ただし、リストの中にリストが入っている（ネスト構造）場合は、上記の方法では浅いコピー（shallow copy）しかされません。

完全に独立したコピーが必要なときは、copyモジュールのdeepcopy()を使いましょう。

import copy

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)  # 深いコピー（deep copy）

b[0].append(99)

print(a)  # → [[1, 2], [3, 4]]   ← 変わらない！✅
print(b)  # → [[1, 2, 99], [3, 4]]