AIエージェントを自分で作ろう！2026年版・Python入門ハンズオンガイド

Contents

「AIエージェントって、自分でも作れるの？」🤔
そもそもAIエージェントって何？
今回作るもの：リサーチアシスタントエージェント 🔍
必要な準備（環境確認）
実際にコードを書いてみよう
まとめ 🎉

「AIエージェントって、自分でも作れるの？」🤔

AI robot assistant / Photo by Kindel Media via Pexels

そんな疑問を持っている方、多いんじゃないでしょうか。最近「AIエージェント」という言葉をよく耳にしますよね。でも「なんとなく難しそう…」と感じて、まだ触れていない方も多いはずです。

今回は、Pythonを使ってAIエージェントをゼロから作る方法を、できるだけかみ砕いて解説していきます。プログラミング初〜中級者でも「できそう！」と思えるはずです 🚀

そもそもAIエージェントって何？

イメージとしては、「自分で考えて、調べて、行動するAIアシスタント」です。

普通のチャットAI（ChatGPTなど）は、質問に答えるだけですよね。でもAIエージェントは違います。

✅ 目標を受け取る
✅ 自分で必要な情報を調べる
✅ 結果をまとめて返す

つまり、「指示→思考→行動→回答」のサイクルを自律的に回すのがAIエージェントの特徴です。

今回作るもの：リサーチアシスタントエージェント 🔍

今回のゴールはこんなエージェントを作ることです。

トピックを入力すると
自動で情報を検索・収集して
わかりやすくまとめて返してくれる

実用的でシンプル。これがAIエージェント入門にはぴったりの題材なんですよね。

必要な準備（環境確認）

まず以下の確認をしておきましょう。

Python 3.10以上がインストールされている
OpenAI APIキーを取得済み
pip install openai requests でライブラリをインストール済み

実際にコードを書いてみよう

ポイントをまとめるとこんな感じです。

🧠 LLM（大規模言語モデル）が「思考」を担当
🔧 ツール（Tool）が「行動」を担当（検索・計算など）
🔄 ループ処理で「考えて→動いて→また考える」を繰り返す


import openai
import json

# OpenAI クライアントの初期化
client = openai.OpenAI(api_key="あなたのAPIキーをここに")

# エージェントが使えるツール（関数）を定義
def search_web(query: str) -> str:
    """簡易的なWeb検索ツール（実際はAPIと連携）"""
    # ここでは例として固定テキストを返す
    return f"『{query}』に関する情報：AIエージェントは2026年現在、急速に普及しています。"

# ツールの定義（LLMに何ができるか教える）
tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "search_web",
            "description": "指定したトピックについてWebを検索する",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "query": {"type": "string", "description": "検索キーワード"}
                },
                "required": ["query"]
            }
        }
    }
]

def run_agent(topic: str):
    """AIエージェントのメインループ"""
    messages = [
        {"role": "system", "content": "あなたはリサーチアシスタントです。ツールを使って情報を集め、わかりやすくまとめてください。"},
        {"role": "user", "content": f"次のトピックについて調べてください：{topic}"}
    ]

    print(f"\n🔍 トピック：{topic}\n")

    # エージェントループ（最大3回まで繰り返す）
    for step in range(3):
        response = client.chat.completions.create(
            model="gpt-4o",
            messages=messages,
            tools=tools,
            tool_choice="auto"
        )

        message = response.choices[0].message

        # ツール呼び出しがなければ終了
        if not message.tool_calls:
            print("📝 エージェントの回答：")
            print(message.content)
            break

        # ツールを実行して結果をメッセージに追加
        messages.append(message)
        for tool_call in message.tool_calls:
            args = json.loads(tool_call.function.arguments)
            result = search_web(args["query"])  # ツール実行
            messages.append({
                "role": "tool",
                "tool_call_id": tool_call.id,
                "content": result
            })
            print(f"🔧 ツール実行：search_web('{args['query']}')")

# 実行してみよう！
run_agent("AIエージェントの最新トレンド")

ここが重要です。