Python実践試験のコーディング作法・イディオム対策｜PEP 8・Flake8・Blackを実行して確認

「実践試験の勉強をしているけど、PEP 8とかPythonらしい書き方って、どこまで覚えればいいの？」

「動くコードは書けるのに、選択肢の『どれが推奨される書き方か』で迷ってしまう…」

こんな悩み、ありますよね。Python 3 エンジニア認定実践試験は、主教材「Python実践レシピ」（技術評論社）の内容に沿って出題されます。この本は前半でコーディング規約（PEP 8・Flake8・Black）や言語仕様（内包表記・with文・関数の引数など）を扱っていて、ここが「書き方の作法」を問われる土台になっています。

この記事は、基礎試験レベルの文法は一通りわかる、実践試験を目指す中級者向けです。頻出パターン全体や標準ライブラリの話ではなく、「コーディング作法・イディオム」だけに絞って、実際にコードを動かしながら一緒に見ていきましょう！

Contents

なぜ実践試験で「作法・イディオム」が差になるのか
イディオム①：インデックスで回さず enumerate と zip を使う
イディオム②：実行せずに答えられますか？ひっかけ5問
コーディング規約：PEP 8 を Flake8 でチェックしてみる
Black は「整形」だけ。何が直って何が残るか
作法・イディオム対策の進め方
まとめ
よくある質問

なぜ実践試験で「作法・イディオム」が差になるのか

clean code programming / Photo by Markus Winkler via Pexels

イメージとしては、基礎試験が「このコードは動くか？」を聞く試験だとすると、実践試験は「このコードはPythonとして素直な書き方か？」まで意識しておきたい試験です。

実践試験は40問・75分・合格ライン70%で、合格率は約48.6%。基礎試験（合格率約76%）と比べるとぐっと絞られます。しかも公式の過去問集がないので、「なんとなく動けばOK」で書いてきた人ほど、選択肢の細かい違いで失点しがちです。

講師として15年教えてきて実感するのは、独学で書けるようになった人ほど range(len(...)) のクセが抜けないということです。動くので本人は困っていない。でも「より適切な書き方はどれか」と聞かれると、そのクセがそのまま迷いにつながります⚠️

ポイントをまとめるとこんな感じです👇

コーディング規約：PEP 8 の命名・空白・空行・import のルールと、Flake8・Black が何をするツールか
イディオム：enumerate・zip・内包表記・アンパック・dict.get など「Pythonらしい書き方」
落とし穴：== None、ミュータブルなデフォルト引数など「動くけど推奨されない」書き方

イディオム①：インデックスで回さず enumerate と zip を使う

まずは一番よく見る「Pythonらしくない書き方」と「Pythonらしい書き方」を並べてみます。受講生の点数を表示して、合格者を抜き出すコードです。

# 受講生の点数データ
names = ["佐藤", "鈴木", "高橋"]
scores = [82, 67, 91]

# ❌ よく見る書き方：インデックスで回す
for i in range(len(names)):
    print(i + 1, names[i], scores[i])

# ✅ Pythonらしい書き方：enumerate と zip
for no, (name, score) in enumerate(zip(names, scores), start=1):
    print(no, name, score)

# ✅ 辞書の内包表記で「名前→点数」の辞書を作る
result = {name: score for name, score in zip(names, scores)}
print(result)

# ✅ 合格者だけをリスト内包表記で抜き出す（合格ライン70点）
passed = [name for name, score in result.items() if score >= 70]
print(passed)

# ✅ 存在しないキーは get で既定値を返す
print(result.get("田中", "未受験"))

実行してみると、上の2つのループはまったく同じ出力（1 佐藤 82・2 鈴木 67・3 高橋 91）になります。続いて辞書 {'佐藤': 82, '鈴木': 67, '高橋': 91}、合格者 ['佐藤', '高橋']、最後に 未受験 と表示されました。

同じ結果でも、「推奨される書き方」として選ぶべきなのは下の enumerate と zip を使った方です。ここが重要です👇

enumerate(..., start=1) で、番号を自分で i + 1 しなくてよくなる
zip で複数のリストを同時に回せる。for no, (name, score) in ... のようにアンパックを入れ子にできる
リストや辞書を「作るだけ」のループは、内包表記で1行にまとめられる
キーがないかもしれない辞書は result.get("田中", "未受験") のように既定値つきで取り出すと KeyError を防げる

イディオム②：実行せずに答えられますか？ひっかけ5問

ここで腕試しです。次のコードの出力を、実行せずに予想してみてください😊

# Q1：zip は長さが違うとどうなる？
print(list(zip("ABC", [1, 2])))

# Q2：enumerate の start は何を変える？
print(list(enumerate("xy", start=10)))

# Q3：アンパックで値を入れ替えると？
a, b = 1, 2
a, b = b, a
print(a, b)

# Q4：デフォルト引数にリストを使うと…？
def add_item(item, box=[]):
    box.append(item)
    return box

print(add_item("りんご"))
print(add_item("みかん"))

# Q5：None の判定はどちらが推奨？
value = None
print(value is None, value == None)

答えはこちら（実際に実行した結果です）。

[('A', 1), ('B', 2)]
[(10, 'x'), (11, 'y')]
2 1
['りんご']
['りんご', 'みかん']
True True

1つずつかみ砕いていきます。

Q1：zip は短い方に合わせて止まるので、"C" は捨てられます。エラーにはなりません
Q2：start が変えるのは番号の開始値だけ。要素は先頭の "x" から始まります
Q3：a, b = b, a は一時変数なしで値を入れ替える定番イディオムです
Q4：ここが一番のひっかけです。デフォルト引数の [] は関数を定義したときに1回だけ作られるので、2回目の呼び出しでも同じリストが使い回され、['りんご', 'みかん'] になります。box=None にして、関数の中で if box is None: box = [] とするのが定石です
Q5：どちらも True ですが、PEP 8 では None との比較に is / is not を使うよう定めています

受講生を見ていると、Q4 は「答えを見ても、なぜそうなるのか腹落ちしない」と言われることが多い問題です。つまり「デフォルト値はいつ作られるか」という仕組みの理解がポイントなんですね。丸暗記より、一度自分で動かして確かめるのが一番の近道です。

コーディング規約：PEP 8 を Flake8 でチェックしてみる

次はコーディング規約です。PEP 8 は Python の公式なスタイルガイドで、命名・インデント・空白・空行・import の書き方などが決められています。試験対策としては、ルールを読むだけより、ツールに指摘させて覚えるのが効率的です。

わざと「PEP 8 違反だらけ」にしたコードを用意しました。

import os, sys
def calcAverage( scores ):
    if scores == None:
        return 0
    total=0
    for s in scores: total+=s
    return total/len(scores)
print(calcAverage([82,67,91]))

このコード、実行すると 80.0 と正しく表示されます。動くんです。でも flake8 bad_style.py でチェックすると、13件も指摘されました（結果は上の画像のとおりです）。読み方のポイントはこうです👇

E / W で始まるコード：pycodestyle による PEP 8 のスタイル違反（空白・空行・1行に複数の文など）
F で始まるコード：pyflakes による論理的な問題（使っていない import など）
E401：import は1行に1つ
E302 / E305：トップレベルの関数定義の前後は空行2行
E711：None との比較は is None を使う（さっきの Q5 ですね）

なお、関数名 calcAverage は PEP 8 の推奨（関数名は小文字＋アンダースコアの snake_case）に反していますが、Flake8 の標準のチェックでは指摘されませんでした。ツールが黙っていても規約違反ではない、とは限らない点は覚えておきましょう。

Black は「整形」だけ。何が直って何が残るか

では、同じコードを自動整形ツールの Black にかけるとどうなるでしょうか。実際に試すと、空白・空行・1行に詰め込んだ for 文はきれいに整形されました。ところが、整形後のコードをもう一度 Flake8 にかけると、次の4件が残りました。

F401 'os' imported but unused と 'sys' imported but unused（2件）
E401 multiple imports on one line
E711 comparison to None should be 'if cond is None:'

つまり、Black はコードの意味を変えずに見た目（レイアウト）を整えるツールなので、「使っていない import を消す」「== None を is None に書き換える」「関数名を変える」といったことはしません。「Flake8＝チェックして指摘する」「Black＝自動で整形する」と役割で区別しておくと、選択肢で迷わなくなります。

最後に、指摘をすべて直した版です。

def calc_average(scores):
    """点数リストの平均を返す（空や None なら 0）"""
    if not scores:
        return 0
    return sum(scores) / len(scores)


print(calc_average([82, 67, 91]))
print(calc_average(None))
print(calc_average([]))

実行すると 80.0・0・0 と表示され、Flake8 の指摘は0件、Black でチェックしても変更なし（1 file would be left unchanged.）になりました。ポイントは次のとおりです👇

関数名を calc_average に（snake_case）
合計は自分でループせず組み込みの sum() を使う
if not scores: で None も空リストもまとめて弾ける（空リストのときの ZeroDivisionError も防げる）

作法・イディオム対策の進め方

最後に、この分野の勉強の進め方をまとめます。

「Python実践レシピ」のコーディング規約と言語仕様の部分を、コードを打ちながら読む。読むだけで終わらせない
自分の過去のコードを Flake8 にかけてみる。指摘コード（E302、E711 など）の意味を1つずつ調べると、PEP 8 のルールが自然に頭に入ります
「動くけど推奨されない」書き方をノートにまとめる。range(len(...))、== None、ミュータブルなデフォルト引数などを「NG → OK」の形で並べておくと、直前の見直しに使えます
選択肢問題の形で演習する。実践試験は公式過去問集がないので、本番形式の問題で「どれが推奨か」を選ぶ練習を積むのが効果的です

4つ目の演習用に、筆者が運営するPython3エンジニア試験ラボの実践試験コースでは、「Python実践レシピ」の範囲に沿った本番形式の問題と解説を用意しています。協会非公認の独自教材ですが、演習量を確保したい方は選択肢の1つとして検討してみてください。

試験の最新の実施要項は、協会公式サイト（pythonic-exam.com）で確認しておきましょう。