Pythonで複数のExcelを1つに集計！pandasで支店別売上を月次レポートにまとめる自動化入門

「毎月、支店や担当者から届くExcelをコピペでまとめるのがしんどい…」「ファイルが増えるたびに集計表を作り直している」

こういう作業、地味に時間がかかりますよね。しかも手作業だと、貼り付け漏れや計算ミスも起きがちです。

この記事では、フォルダに入った複数のExcelファイルをPythonで1つにまとめ、支店×商品のクロス集計をして、見やすいExcelレポートとして保存するところまでを一緒に作っていきます。

難易度：初級〜中級（Pythonの基本文法とpandasのDataFrameを少し触ったことがある方向け）。副業やフリーランスで受ける「Excel集計の自動化」案件でも、そのまま使える基本パターンです🚀

Contents

完成イメージと準備
ステップ1：練習用のExcelファイルを作る
ステップ2：フォルダ内のExcelをまとめてクロス集計する
- ここが重要です👇 glob のパターンで「余計なファイル」を拾わない
ステップ3：見やすいExcelレポートとして保存する
よくあるつまずき⚠️
まとめ

完成イメージと準備

spreadsheet office work / Photo by Kampus Production via Pexels

やることはシンプルで、イメージとしては「フォルダごと読み込む → 縦に積む → ピボットで集計 → Excelに書き出す」の4ステップです。

sales フォルダに 売上_東京.xlsx・売上_大阪.xlsx・売上_福岡.xlsx がある
各ファイルの列は「日付・商品・数量・単価」
最後に「集計」「明細」の2シートを持つ 月次売上レポート_2026-09.xlsx を作る

ライブラリは pandas と openpyxl を使います。pandas で .xlsx を読み書きするには openpyxl が別途必要なので、まとめて入れておきましょう。

pip install pandas openpyxl

今回の動作確認は Python 3.13・pandas 3.0.3・openpyxl 3.1.5 で行いました。

ステップ1：練習用のExcelファイルを作る

手元に実データがない方のために、まずはサンプルのExcelを3つ作ります。実際の業務では、ここは「各支店から届いたファイル」に置き換わる部分です。

from pathlib import Path
import pandas as pd

# 支店ごとの売上データ（本来は各支店から届くExcelファイル）
data = {
    "東京": [("2026-09-01", "ノートPC", 2, 128000), ("2026-09-03", "マウス", 10, 2980),
             ("2026-09-10", "モニター", 3, 34800), ("2026-09-18", "ノートPC", 1, 128000)],
    "大阪": [("2026-09-02", "モニター", 2, 34800), ("2026-09-09", "マウス", 6, 2980),
             ("2026-09-15", "キーボード", 4, 8980)],
    "福岡": [("2026-09-05", "キーボード", 5, 8980), ("2026-09-12", "ノートPC", 1, 128000),
             ("2026-09-20", "マウス", 8, 2980)],
}

folder = Path("sales")
folder.mkdir(exist_ok=True)

for branch, rows in data.items():
    df = pd.DataFrame(rows, columns=["日付", "商品", "数量", "単価"])
    df.to_excel(folder / f"売上_{branch}.xlsx", index=False)
    print(f"作成: 売上_{branch}.xlsx（{len(df)}行）")

実行すると sales フォルダに3つのファイルができます。

ステップ2：フォルダ内のExcelをまとめてクロス集計する

ここがこの記事のメインです。ポイントをまとめるとこんな感じです👇

Path.glob("売上_*.xlsx") で、対象ファイルを名前のパターンで一括取得
ファイル名から支店名を取り出して列に追加（元のExcelに支店列がなくてもOK）
pd.concat で縦に1つの表へ
pivot_table で「支店 × 商品」の金額合計を作る。margins=True で合計行・合計列も自動で付きます

from pathlib import Path
import pandas as pd

pd.set_option("display.unicode.east_asian_width", True)  # 日本語の列をそろえて表示

folder = Path("sales")
frames = []

# フォルダ内の「売上_〇〇.xlsx」をすべて読み込む
for path in sorted(folder.glob("売上_*.xlsx")):
    df = pd.read_excel(path)
    df["支店"] = path.stem.removeprefix("売上_")  # ファイル名から支店名を取り出す
    frames.append(df)

# 縦に1つの表へまとめる
all_sales = pd.concat(frames, ignore_index=True)
all_sales["金額"] = all_sales["数量"] * all_sales["単価"]

print(f"読み込んだファイル: {len(frames)}件 / 合計 {len(all_sales)}行")

# 支店 × 商品のクロス集計（金額の合計）
summary = all_sales.pivot_table(
    index="支店", columns="商品", values="金額",
    aggfunc="sum", fill_value=0, margins=True, margins_name="合計",
)
print(summary)

実行結果は次のとおりです。東京のノートPCは「2台×128,000円＋1台×128,000円＝384,000円」で、ちゃんと合っていますね😊

ちなみに display.unicode.east_asian_width の設定を入れないと、日本語の列名で表示がガタガタにずれます。地味ですが、確認作業がぐっと楽になるので入れておくのがおすすめです。

ここが重要です👇 glob のパターンで「余計なファイル」を拾わない

Excelでファイルを開いている間、同じフォルダに ~$売上_東京.xlsx のような一時ファイルができます。*.xlsx で全部拾うと、これを読もうとしてエラーになることがあります。

今回のように 売上_*.xlsx と先頭の文字まで指定しておけば、~$ で始まる一時ファイルは対象外になります。ファイル名のルールを決めておくのが、集計自動化を安定させるコツです。

ステップ3：見やすいExcelレポートとして保存する

集計できたら、Excelに書き出します。pd.ExcelWriter を使うと、1つのファイルに複数シートを書けます。さらに openpyxl で、見出しの色・3桁区切り・列幅を整えます。

次のコードは、ステップ2のコードの末尾にそのまま追記してください。

# ---- ここから追記：集計結果をExcelレポートに書き出す ----
from openpyxl.styles import Font, PatternFill

output = "月次売上レポート_2026-09.xlsx"
with pd.ExcelWriter(output, engine="openpyxl") as writer:
    summary.to_excel(writer, sheet_name="集計")
    all_sales.to_excel(writer, sheet_name="明細", index=False)

    # 見た目を整える（見出しを太字＋色付き、金額を3桁区切り、列幅を広げる）
    for ws in writer.book.worksheets:
        for cell in ws[1]:
            cell.font = Font(bold=True, color="FFFFFF")
            cell.fill = PatternFill("solid", fgColor="4472C4")
        for row in ws.iter_rows(min_row=2):
            for cell in row:
                if isinstance(cell.value, (int, float)):
                    cell.number_format = "#,##0"
        for col in ws.columns:
            ws.column_dimensions[col[0].column_letter].width = 14

print(f"保存しました: {output}")

つまり、writer.book が openpyxl のブック本体なので、pandas で書いた直後にそのまま装飾できる、というわけです。

実行すると、ターミナルにステップ2と同じ集計表が出たあと「保存しました: 月次売上レポート_2026-09.xlsx」と表示されます。保存したファイルを openpyxl で読み直して、「集計」「明細」の2シートができていること、金額に3桁区切りが付いていることを確認しました。

よくあるつまずき⚠️

症状	原因と対処
`ImportError: Missing optional dependency 'openpyxl'`	openpyxl が入っていません。`pip install openpyxl` で解決します
保存時に `PermissionError`	出力先の Excel ファイルを開いたまま実行しています。閉じてから再実行しましょう
集計結果が空・行数が少ない	ファイル名がパターンと合っていません。`print(list(folder.glob("売上_*.xlsx")))` で拾えているか確認します
列名が違って `KeyError`	ファイルごとに「数量」「個数」など表記がバラバラなケース。読み込み直後に `df.rename(columns={"個数": "数量"})` でそろえます