Pythonのrandom入門！choice・sample・shuffleの違いを席替えとくじ引きで理解する

「Pythonでランダムに選ぶって、どの関数を使えばいいの？」「choiceとsampleとshuffle、違いがよくわからない…」

ランダムな処理は、くじ引きやクイズの出題順、席替えなど、身近なプログラムでよく使いますよね。でも関数が似ているので、最初は迷いやすいところです。

この記事では、標準ライブラリの random モジュール を使って、席替えプログラム と 確率つきのくじ引き を作ります。インストールは不要で、Python が入っていればすぐ試せます😊

難易度：★☆☆（for文とリストがわかればOK）
対象：Python入門〜初級の方
動作確認：Python 3.13

Contents

まずは基本の5つを動かしてみよう
- ⚠️ shuffle の戻り値は None
席替えプログラムを作ろう
確率つきのくじ引きを作ろう
⚠️ パスワードには random ではなく secrets
まとめ

まずは基本の5つを動かしてみよう

dice / Photo by Michele Raffoni via Pexels

random モジュールでよく使う関数は、この5つです。イメージとしては「何を・何個・重複ありかなしか」で使い分けます。

関数	やること	戻り値
`randint(a, b)`	a以上b以下の整数を1つ	整数
`random()`	0.0以上1.0未満の小数を1つ	小数
`choice(リスト)`	リストから1つ選ぶ	要素1つ
`sample(リスト, k)`	重複なしでk個選ぶ	新しいリスト
`shuffle(リスト)`	リストそのものを並べ替える	`None`

実際に動かしてみましょう👇

import random

random.seed(42)  # 毎回同じ結果にしたいときだけ指定

print("サイコロ:", random.randint(1, 6))          # 1〜6（6も含む）
print("0〜1の小数:", round(random.random(), 3))   # 0.0以上1.0未満

menu = ["カレー", "ラーメン", "寿司", "パスタ"]
print("今日のランチ:", random.choice(menu))       # 1つ選ぶ
print("2人の当番:", random.sample(menu, 2))        # 重複なしで2つ

cards = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(cards)                              # 元のリストを並べ替える
print("シャッフル後:", cards)

ポイントをまとめるとこんな感じです。

randint(1, 6) は 6も含みます。range(1, 6) とは違うので注意です
random.seed(42) を書くと、何回実行しても同じ結果になります。実際に2回実行して、まったく同じ出力になることを確認しました
テストや記事の説明のように「結果をそろえたい」とき以外は、seed は書かなくてOKです

⚠️ shuffle の戻り値は None

ここでクイズです。cards = random.shuffle(cards) と書くと、cards の中身はどうなるでしょう？　実行せずに答えられますか？

答えは None です。shuffle は元のリストを直接並べ替えて、何も返さない関数だからです。初心者がとてもつまずきやすいところなので、shuffle は代入せずに単独で書くと覚えておきましょう。

席替えプログラムを作ろう

次は、9人を3列に並べる席替えです。ここが重要です👇

names[:] で コピーしてから shuffle する（元の名簿を壊さない）
random.Random(seed) で 席替え専用の乱数を作る（ほかの処理の乱数に影響しない）
スライスで3人ずつ区切って「列」にする

import random

members = ["佐藤", "鈴木", "高橋", "田中", "伊藤", "渡辺", "山本", "中村", "小林"]
COLS = 3  # 1列に3席

def make_seats(names, seed=None):
    rng = random.Random(seed)       # 席替え専用の乱数（seedで再現できる）
    shuffled = names[:]             # コピーしてから混ぜる（元の名簿は変えない）
    rng.shuffle(shuffled)
    # 3人ずつ区切って「行」にする
    return [shuffled[i:i + COLS] for i in range(0, len(shuffled), COLS)]

seats = make_seats(members, seed=2026)
print("【教卓】")
for row_no, row in enumerate(seats, start=1):
    print(f"{row_no}列目: " + " | ".join(f"{name:　<3}" for name in row))

print("名簿はそのまま:", members[:3], "...")
print("同じseedなら同じ結果:", make_seats(members, seed=2026) == seats)

実行結果です。

【教卓】
1列目: 中村　 | 田中　 | 高橋　
2列目: 小林　 | 佐藤　 | 山本　
3列目: 伊藤　 | 渡辺　 | 鈴木　
名簿はそのまま: ['佐藤', '鈴木', '高橋'] ...
同じseedなら同じ結果: True

名簿の順番は変わっておらず、同じ seed を渡すと同じ席順が再現できました。つまり「先生がやり直しを求められても、同じ番号で同じ結果を見せられる」ということです。

ちなみに sample(members, len(members)) でも、元のリストを変えずに並べ替えた新しいリストが作れます。元を残したいなら sample、その場で混ぜたいなら shuffle と使い分けるとスッキリしますよ。

確率つきのくじ引きを作ろう

「1等は2%、はずれは70%」のように、当たりやすさに差をつけたいときは random.choices() を使います。weights に重み、k に引く回数を渡します。choices は 重複ありで選ぶ ので、何回でも同じ賞が出ます。

import random
from collections import Counter

prizes = ["はずれ", "3等", "2等", "1等"]
weights = [70, 20, 8, 2]  # 合計100 → そのまま「%」として読める

random.seed(1)
print("10回引く:", random.choices(prizes, weights=weights, k=10))

# 1万回引いて、本当に設定どおりの割合になるか確かめる
results = Counter(random.choices(prizes, weights=weights, k=10000))
for prize, w in zip(prizes, weights):
    rate = results[prize] / 10000 * 100
    print(f"{prize:　<3}: {results[prize]:>5}回 ({rate:4.1f}%) 設定 {w}%")

1万回引いた結果は 70.2% / 19.5% / 8.3% / 2.1% で、設定した 70 / 20 / 8 / 2% にかなり近くなりました。少しズレるのは、ランダムなので当然です。回数を増やすほど、設定値に近づいていきます。

このように 「たくさん試して割合を数える」 と、確率の設定ミスを自分で確かめられます。Counter の使い方も一緒に覚えておくと便利ですね。

⚠️ パスワードには random ではなく secrets

random モジュールは、ゲームやシミュレーション用です。公式ドキュメントにも、セキュリティ目的には使わないようにと書かれています。

パスワードやログイン用のトークンを作るときは、同じく標準ライブラリの secrets モジュールを使いましょう。secrets.choice(文字の一覧) を12回くり返して12文字のパスワードを作ったところ、p5fllXMmAI2g のような文字列ができました（実行するたびに変わります）。